傅黎士的自白

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關心一下新聞報導:

鉅亨網陳律安

無人駕駛的汽車，可能看起來像是個未來的童話故事，或甚至是惡夢，端視於你的觀點。這些汽車有一天會不用我們協助，就載著我們趴趴走，甚至駕駛技術比人類都還來得好。

《TheMotleyFool》報導，多數人都曾聽過Google的無人駕駛車，或是特斯拉的自動駕駛系統。不過，關於無人駕駛(或自動駕駛)汽車的的真面目，以及它們究竟何時回上市，仍有許多疑惑。

那就讓我們來看看幾個關於自動駕駛汽車的大哉問吧！

半自動與全自動駕駛的分別

事實上，汽車自動化，根據美國NHTSA的劃分共有4種級別，第一級分別是電子車身穩定系統，以及煞車輔助等功能；第二級複雜得多，需要多個系統協同做動，比方說車道感測器及主動定速巡航控制功能。

但第三級，才是所謂的半自動。NHTSA的定義是，「在特定交通及環境下，駕駛能夠放手所有安全相關的功能」，但車輛無法掌握情況時駕駛仍能接手。

第四級才是全自動。NHTSA的定義是「能行使所有安全相關的駕駛功能，並整趟旅途都能監控路上的情況。」這些車需要的只是一個目的台中廚房擴建地，便能抵達，車上有人無人都無差。這也正是Google( (US-GOOGL) )快速接近的一個領域。

為什麼企業在打造無人車？

Google及其他企業，想要的是用戶的資訊，才能夠賣廣告與服務。汽車製造商也朝這個方向進軍，是因為它們被迫要跟上科技公司的腳步。

不過一個研究者及政府都大力注資研究無人駕駛的原因，是因為它們比人類駕駛還要安全得多。

據估計，一旦自動駕駛車普及，在美國可挽救近3萬條人命。麥肯錫報告指出，汽車相關的傷亡能降低90?讓美國經濟省下交通意外的相關費用達1900億美元。以全球來看，無人駕駛車平均10年能挽救1000萬條人命。

這些車是如何自動駕駛的？

簡單的來說，就是魔術。完整一點的答案，是NVIDIA( (US-NVDA) )及其他公司利用很多感測器、鏡頭、光學雷達、地圖、及效能強大的機器來讓汽車自動駕駛並從過去的經驗中學習。

NVIDIA的Drive PX 2平台，結合了人工智慧、車載電腦，以及上述的科技，讓車子能夠處理大量資訊，給予車人類的感觀。

該公司日前還更進一步，推出了DGX-1超級電腦，讓無人駕駛車能透過雲端伺服器處理資訊。

結合別墅鋼構興建Drive PX 2與 DGX-1的效能，NVIDIA表示其無人駕駛系統，每個鏡頭每秒能處理1.5萬筆資訊。

現在路上有無人駕駛車嗎？

現在路上的確有無人駕駛車在跑，Google有一些、百度有一些，奧迪、福特、通用也在測試自家的科技。不過，現在自動駕駛車的測試僅能在美國的幾個州進行，且現在你也買不到無人車。這是因為，美國法律仍規範必須要有駕照的人來控制車輛，且車上一定要有方向盤。

特斯拉不是有無人車嗎？

並不盡然。特斯拉有的是半自動系統，可以在高速公路上自動駕駛、自動停車、自動進出車庫。透過呼喚功能，它也能開到門口等車主上車。

但它無法在所有道路上自動駕駛，或是去機場接你。特斯拉( (US-TSLA) )執行長馬斯克表示，最快將在2018年會推出自動駕駛車，大概與Model 3問世的時間相符。不過這一切仍待美國政府建立法規與相關規範。所以說，馬斯克的說法有些言之過早。

無人駕駛的成本？

令人訝異的是，在車輛加上自動駕駛科技不是太貴。根據IHS，在2025年前約需7000-1萬美元，但到2035年就降到剩3000美元。

什麼時候才能在車上睡覺而不必開車？

根據IHS，可能到2050年前無人駕駛車都不會普及，在這之前，將是半自動系統的進展，最終演化成全自動。約莫2035年時，10台新車有1台是全自動的。

無人駕駛車的相關投資個股？

現在相關業界的領頭羊是Google及特斯拉，但它們還無法從中獲利，因此，NVIDIA可能是最好的投資個股。

其圖像處理器及科技已經搭載於超過10萬輛車上，50家車商也早已使用NVIDIA的無人駕駛科技。

隨著越來越多科技業及汽車業投如無人駕駛領域，NVIDIA的汽車部門將迎來樂觀成長。(文：陳律安)